Praktikum LLM gestützte Auswertung und Analyse von Mess- und Simulationsdaten

Das ist die Aufgabe

• Anwenden von LLMs für die systematische Analyse von Simulations- und Messdaten
• Entwerfen von Algorithmen für die Bewertung des Verhaltens autonomer Systeme
• Erarbeiten von Konzepten für die automatisierte Auswertung von Testszenarien
• Implementieren und integrieren der Algorithmen und Konzepte in produktive Testumgebungen
• Anwenden der Verfahren auf reale Mess- und Simulationsdaten

Das wünschen wir uns

• Studium der Fachrichtung Technische Kybernetik, Mess- und Regelungstechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Automatisierungstechnik, Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Studiengänge
• Grundkenntnisse in der Modellierung dynamischer Systeme
• Erfahrung im Umgang mit LLMs
• Vertiefte Kenntnisse im Bereich KI und maschinelles Lernen von Vorteil
• Gute Python Kenntnisse
• Grundkenntnisse Matlab/Simulink und Linux
• Sehr gutes technisches, systemtheoretisches und mathematisches Verständnis
• Ausgeprägte Eigeninitiative, Kreativität, Begeisterungsfähigkeit und eine abstrakte Denkweise