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Praktikum Entwurf datengestützter Verfahren zur Anomalieerkennung in Mess- und Simulationsdaten
Das ist die Aufgabe
Mitarbeit bei der virtuellen Produktentwicklung
Erarbeiten von Konzepten für die automatisierte Bewertung von Simulationsszenarien
Entwerfen von Algorithmen für die Analyse des Verhaltens autonomer Systeme
Entwickeln von Algorithmen für die Bewertung von anomalem Verhalten
Anwenden der Verfahren auf Mess- und Simulationsdaten
Das wünschen wir uns
Laufendes Studium der Fachrichtung Technische Kybernetik, Mess- und Regelungstechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Automatisierungstechnik, Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Studiengänge
Grundkenntnisse in der Modellierung dynamischer Systeme
Kenntnisse im Bereich Statistik
Erste Erfahrung im Bereich Maschinelles Lernen von Vorteil
Gute Python und Matlab/Simulink Kenntnisse
Sehr gutes technisches, systemtheoretisches und mathematisches Verständnis
Ausgeprägte Eigeninitiative, Kreativität, Begeisterungsfähigkeit und eine abstrakte Denkweise
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