Praktikum Data Analytics & Machine Learning für Produktnutzungsdaten

Das ist die Aufgabe

• Du entwickelst Auswertungen für Messdaten, um Anwendungsprofile von Einzelmaschinen, Maschinengruppen und Flotten besser zu verstehen
• Dafür analysierst und strukturierst Du Erprobungsdaten unserer STIHL Geräte
• Du erstellst und bewertest Machine-Learning-Modelle zur Mustererkennung, Klassifikation und statistischen Analyse von Erprobungsdaten
• Du unterstützt bei der Entwicklung von KI-Agenten, die Messdaten gezielt analysieren und relevante Fragestellungen zu Anwendungsprofilen beantworten
• Du dokumentierst Deine Analyseansätze, Modelle und Ergebnisse nachvollziehbar für die Weiterentwicklung unserer Datenanalyseprozesse

Das wünschen wir uns

• Laufendes Studium in den Fachrichtungen Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Studiengänge
• Erste praktische Erfahrung mit Databricks ist von Vorteil
• Gute Kenntnisse in Python sowie erste Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken wie Scikit-learn oder vergleichbaren Tools
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Interesse an der Auswertung und Interpretation von Daten
• Kommunikationsstärke sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team
• Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift