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Abschlussarbeit Entwicklung eines ML-Modells zur Anomalieerkennung
Das ist die Aufgabe
Analyse und Verständnis von Sensordaten aus Prüfstandsdauerläufen
Aufbereiten und Verarbeiten der Zeitreihendaten
Auswahl und Implementierung geeigneter Machine-Learning-Verfahren zur Anomalieerkennung (z. B. Autoencoder)
Evaluieren und Vergleichen der entwickelten Modelle
Konzeption zur Überführung der entwickelten Lösung in eine produktive Anwendung
Das wünschen wir uns
Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik oder vergleichbare Studiengänge
Fachliche Kenntnisse in Python, Machine Learning und Databricks vorteilhaft
Eigenständige und strukturiere Arbeitsweise
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Weitere Details zur Stelle
Gehalt: 1.000 €/Monat
Beginn: ab September 2026
Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
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