Abschlussarbeit Entwicklung eines ML-Modells zur Anomalieerkennung

Das ist die Aufgabe

  • Entwickeln eines Machine Learning Modells zur Anonmalie-Erkennung mit Python basierend auf Prüfstandsdaten
    • Daten aufbereiten zum Training eines Machine Learning Modells
    • Evaluieren von verschiedenen Machine Learning Algorithmen
    • Validieren der Ergebnisse
    • Ausarbeiten eines Konzepts zum produktiv setzen
    • Ggf. Implementieren eines MLOps-Prozesses

Das wünschen wir uns

  • Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik oder vergleichbare Studiengänge
  • Fachliche Kenntnisse in Python, Machine Learning und Databricks vorteilhaft
  • Eigenständige und strukturiere Arbeitsweise

Weitere Details zur Stelle

  • Gehalt: 1.000 €/Monat
  • Ab März/April 2026